LambdaTest presenta la primera plataforma del mundo para probar agentes de IA

– LambdaTest presenta la primera plataforma del mundo para probar agentes de IA: Presentamos las pruebas de agente a agente

El sistema multiagente nativo de IA ofrece pruebas de software más inteligentes, rápidas y completas

SAN FRANCISCO, 19 de agosto de 2025 /PRNewswire/ — LambdaTest, la plataforma líder en pruebas nativas de IA, ha lanzado la beta privada de su Agent-to-Agent Testing, la primera plataforma del mundo diseñada para validar y evaluar agentes de IA. Con el auge de los agentes de IA en los flujos de trabajo de los desarrolladores, la plataforma revolucionará la forma en que las organizaciones prueban y validan sus agentes de IA en flujos de conversación, reconocimiento de intenciones, consistencia de tono, razonamiento complejo y más.

A medida que las empresas recurren cada vez más a agentes de IA para optimizar las experiencias de sus clientes, ha surgido un desafío crucial: la falta de una forma estándar de probar los distintos agentes de IA. Estos agentes interactúan con los usuarios y los sistemas de forma dinámica e impredecible, lo que dificulta garantizar su fiabilidad y rendimiento. Los métodos de prueba tradicionales resultan insuficientes cuando el sistema en cuestión es inherentemente impredecible.

Las organizaciones necesitan una forma nueva e inteligente de probar aplicaciones de IA a escala, y aquí es donde entran en juego las pruebas de agente a agente. La plataforma de pruebas de agente a agente de LambdaTest es pionera en su tipo. Utiliza un conjunto de agentes de prueba de IA especializados para validar rigurosamente los agentes de IA de chat y voz.

Los equipos pueden cargar documentos de requisitos existentes en diversos formatos, como texto, imágenes, audio y video, y el sistema gestiona automáticamente el análisis multimodal para generar escenarios de prueba relevantes, simulando desafíos reales que podrían afectar al agente de IA bajo prueba. Cada escenario incluye criterios de validación precisos y respuestas esperadas, evaluados en HyperExecute, la nube de orquestación de pruebas de última generación de LambdaTest, que ofrece una ejecución de pruebas hasta un 70 % más rápida que las cuadrículas de automatización estándar.

La plataforma destaca diferentes métricas clave, como sesgo, exhaustividad, alucinaciones, etc., para ayudar a los equipos a analizar la calidad de su agente de IA.

Al integrar las tecnologías de IA de agentes y GenAI, se generan escenarios reales, como el tono de los agentes de personalidad y consideraciones sobre privacidad de datos, y se ejecutan casos de prueba con una precisión inigualable. Esto garantiza una cobertura de pruebas mucho más amplia y diversa en comparación con las herramientas de prueba tradicionales. A diferencia de los sistemas de un solo agente, las pruebas de agente a agente de LambdaTest aprovechan múltiples modelos de lenguaje grandes (LLM), que los agentes utilizan para el razonamiento y la generación de pruebas. Este enfoque multiagente da como resultado un conjunto de pruebas mucho más completo y detallado, lo que permite realizar pruebas más profundas y robustas de las aplicaciones de IA.

“Cada agente de IA que implementas es único, y esa es a la vez su mayor fortaleza y su mayor riesgo. A medida que las aplicaciones de IA se vuelven más complejas, los enfoques de prueba tradicionales simplemente no pueden seguir el ritmo de la naturaleza dinámica de los agentes de IA”, afirmó Asad Khan, consejero delegado y cofundador de LambdaTest. “Nuestra plataforma de pruebas de agente a agente piensa como un usuario real, generando escenarios de prueba inteligentes y contextuales que imitan situaciones reales con las que su IA podría tener dificultades. Cada prueba incluye puntos de control de validación claros y las respuestas que esperamos ver”.

Las empresas que utilizan pruebas de agente a agente experimentarán una creación de pruebas más rápida, una evaluación de agentes más rápida, ciclos de prueba más cortos y mejoras significativas en la cobertura de las pruebas. El sistema multiagente puede generar un aumento de 5 a 10 veces en la cobertura de las pruebas, lo que proporciona una visión más completa del rendimiento de los agentes de IA.

Además, la integración con HyperExecute permite que los equipos reciban retroalimentación rápida, lo que reduce el tiempo entre las pruebas y la iteración. Al automatizar gran parte del proceso de pruebas, las empresas también reducen su dependencia del control de calidad manual, lo que se traduce en un ahorro significativo de costes. Con 15 agentes de pruebas de IA diseñados específicamente, desde investigadores de seguridad hasta validadores de cumplimiento, las pruebas de agente a agente de LambdaTest garantizan que cada implementación sea lo más robusta, segura y fiable posible. Esto ayuda a los equipos a implementar sus agentes de IA con confianza.

Obtenga más información sobre las pruebas de agente a agente de LambdaTest aquí: https://www.lambdatest.com/agent-to-agent-testing

Para ver la presentación en vivo de la plataforma, únase a la Conferencia Testμ 2025 el 20 de agosto de 2025: https://www.lambdatest.com/testmuconf-2025

Acerca de LambdaTest 

LambdaTest  es una plataforma de ingeniería de calidad impulsada por GenAI que permite a los equipos realizar pruebas de forma inteligente, más eficiente y con mayor rapidez. Diseñada para escalar, ofrece una nube de pruebas integral con más de 10.000 dispositivos reales y más de 3.000 navegadores.

Con gestión de pruebas nativa con IA, servidores MCP y automatización basada en agentes, LambdaTest es compatible con Selenium, Appium, Playwright y los principales frameworks. Agentes de IA como HyperExecute y KaneAI incorporan el poder de la IA y la nube a su flujo de trabajo de pruebas de software, lo que permite una automatización fluida de las pruebas con más de 120 integraciones.

Los agentes de LambdaTest aceleran sus pruebas durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), desde la planificación y la creación de pruebas hasta la automatización, la infraestructura, la ejecución, el análisis de causa raíz (RCA) y la generación de informes.

Para obtener más información, visite  https://lambdatest.com

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